利亚德·虚拟动点是本次比赛动作捕捉技术官方赞助商，也为多家机器人企业提供包括数据采集、数据处理、动作数据开发在内的数据服务和多种训练服务等。在虚拟动点CEO刘耀东看来，人形机器人在B端市场应用比较乐观，而想要拓展更广泛的应用场景落地，还需要在数据与训练的质量和效率层面寻求解决方案。

　　记者在运动会现场也观察到，机器人动作与人类动作在速度、精准度和灵活度层面仍存在一定的差距。刘耀东认为，鲁棒性不足是其中原因之一（鲁棒性差指系统或模型在面对异常情况、数据扰动或环境变化时，无法维持原有功能或性能稳定性）。虚拟动点在尝试通过多种数据采集和多种训练方式的探索以提升其鲁棒性。

　　▲记者拍摄机器人场景比赛

　　而对于具身智能行业向纵深拓展面临的困境，刘耀东坦言，目前机器人动作相关的3D数据质量和3D数据获取效率的方案相对于文字、图片和视频数据而言，是匮乏的，这也导致训练层面的进程滞后于硬件发展的速度。

　　宇树科技创始人王兴兴此前在公开演讲时提出，他认为硬件完全够用，但具身智能的AI在限制人形机器人大规模的应用。他认为未来2~5年智能机器人技术的重心，是统一、端到端智能机器人大模型，更低成本、更高寿命的硬件，超大批量的制造，以及低成本、大规模算力。

　　RoboCup机器人世界杯国际联合会副主席周长久在闭幕式发言中提到，期待“让科技竞技的魅力点亮创新梦想，让机器人运动成为连接技术探索、人才培育与产业融合的活力纽带”。