“空天·灵眸”3.0版内核工作架构是基于热传导，这是联合团队自主研发的一套小而精的原创性架构。受传热学物理思想启发，联合团队将场景目标间视觉语义传播建模为热能扩散过程，从而使该架构有效突破了遥感模型推理的性能和速度瓶颈，计算速度较传统结构模型提升2.4倍以上。

　　孙显表示，“目前传统的、用于处理遥感图像的基础模型架构（transformer结构）本质上是基于文本处理架构发展而来，在处理分析图像速度方面存在瓶颈。而‘热传导’的架构，则是吸收了物理的传热学原理。”联合团队将模型运行与热传导作类比，将图像也看作一个温度场，重要的图像区域应该保持较高的温度，用热传导的计算公式来指导和推动模型进行学习。这一架构实现了模型数据学习、推理等速度的大幅提升。例如，原来训练1千万张数据样本，需要大约300多块显卡，现在不仅只需要三分之一的数量，处理速度还能提升约2.4倍。

　　“空天·灵眸”3.0版目前已表现出极为优秀的泛化解译性能，在可见光、合成孔径雷达、热红外、多光谱等多传感器卫星数据基础上，拓展至航空遥感飞机、无人机等不同航空平台观测数据的自动化、高精度解译处理。尤其是航空大倾角成像过程中，极易出现畸变、遮挡、缺失等干扰，模型对此依然可以保持高精度的识别能力。