“未来大模型会重塑每个行业，并创造出无数的新行业”，周鸿祎说。他认为应该让全社会对人工智能树立正确的认知：一方面，大模型不会摧毁而是重塑每个行业和公司；另一方面，不要指望一个大模型什么都能做，既能写诗作画又能做企业管理是不现实的，“大模型是能力而不是产品，应当把人工智能技术与场景结合，让它真的能用起来”。

　　周鸿祎尤其认为，“慢思考”能力的出现是大模型领域一次重大变革。过去大模型主要培养的是类似人的“快思考”能力，能够快问快答、头头是道；OpenAI o1的出现则通过强化学习让大模型拥有类似人类的“慢思考”能力，弥补了在复杂逻辑推理能力上的短板。而“慢思考”不只有强化学习一种方法，360探索了专家模型协同的CoE方法，即集合多个大模型组成“幕僚团”，发挥不同模型的各自长处。

　　“当人类同时掌握了打造快思考大模型和慢思考大模型两种能力后，通往AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）的道路就豁然开朗。”周鸿祎认为，这条道路就是把GPT模型代表的快思考能力结合o1代表的慢思考能力，组成一个双系统，从而获得一个更加接近人类智能的系统。

　　同时，周鸿祎提出应该重塑AGI的概念。“我觉得AGI这个概念要用专业的角度进行划分”，周鸿祎说。他以自动驾驶为例：“特斯拉的FSD马上取得突破，国内像华为的技术路径也转到基于大模型的端到端自动驾驶。它的能力是这样（只能用于自动驾驶），很多事都不能干，但如果用10亿公里的驾驶经验训练出一个大模型，会比在座的任何一个地球人单独的驾驶经验都要丰富。你说它算不算AGI？”