“传统热供给过程中存在能耗损失大、运行调节滞后、难以准确预测供需等痛点，我们也一直在思考，人工智能技术能否解决这些问题。”去年3月份，该团队制定了“智慧供热”这一研发方向，目的是通过人工智能技术的应用，制定更有效的精准供热决策方案，解决行业内存在的现实问题。

　　“在热源流经的网络结构中，找到这一神经网络中的关联关系，去量化和控制它们。这应该是AI帮人类做的事情。”闵万里说。

　　披荆斩棘

　　去年5月，他们选择商河县的20余个换热站作为试点。研发的第一步，就是要拿到当地历史气象数据和供热数据，以及热源调节的操作记录，信息量可以说非常之大。团队人员需要根据这些数据和记录，与供热专家一起研判，找出“欠供”和“缺供”的记录进行分析。用海量的数据和精细的分析，搭建一个供热“大模型”。

　　这个过程的任务之繁重超乎想象。“不仅数据的数量庞大，我们在梳理中还发现，存在仪表精度不一导致的数据失真问题。”闵万里介绍，信息完整和准确度也将决定着最终大模型的准确度，研发团队必须与行业专家紧密合作，严格按照内在逻辑和当时的天气情况，打造出一个完整的数据库。