模拟城市交通的黏菌网络

　　这一研究结果表明，尽管黏菌没有大脑或中央控制系统，但它能够通过简单的物理和化学反应来优化网络。这种分布式智能系统的表现，为城市规划和交通网络设计提供了重要启发。黏菌的网络不仅表现出较强的适应性，还能够在资源有限的情况下找到最短路径，这与实际工程中的许多优化问题有相似之处。研究人员认为，黏菌的这种行为可以用于设计更高效、可持续的交通系统，尤其是那些需要考虑到冗余性和灾难恢复能力的系统。

　　黏菌有记忆和学习能力吗？

　　2016年，法国国家科研中心的研究团队在奥黛丽·杜苏图尔（Audrey Dussutour）的带领下，发现黏菌能够通过习惯化学习来适应环境变化。

　　习惯化是指生物在多次暴露于某种无害刺激后，逐渐减少对该刺激的反应。在实验中，研究人员用含有苦味的化学物质（如奎宁或咖啡因）阻挡黏菌的运动路径，尽管这些物质对黏菌无害，但它们会最初避开这些区域。

　　在实验初期，黏菌遇到这些化学物质时表现出回避行为，选择绕过这些区域来寻找食物。然而，随着时间推移，研究人员观察到黏菌逐渐“习惯”了这些化学物质，越来越倾向于直接穿过这些区域。

两组黏菌在跨越含有奎宁的琼脂桥和不含奎宁的琼脂桥时的行为反应。图中的黏菌分别为对照组（C）和实验组（EXP）