利用前端设备实时采集自然环境中的动物声音，运用AI人工智能算法模型精准识别鸟声种类。将采集的声音通过传声器放大后转换为声信号，结合降噪、切片等算法对数据进行基本处理，再利用线性预测编码（LPC）、线性预测倒谱系数（LPCC）、美尔频率倒谱系数（MFCC）等特征提取方法，提取鸣声特征上的差异。2023年以来，在微山湖越冬水鸟及夏候鸟聚集区分别布设生物多样性智慧监测样区，对鸟类及栖息地环境变化开展自动化实时监测，收集照片57000余张、视频50多个，采集声纹数据200余条。

　　物联智能管理 探索和谐共生的生态奥秘

　　建立自动采集网络管理体系，通过物联网设备及保护地保护系统、自然资源综合调查系统等实时监测生物活动情况以及生态环境情况并上传统计数据，实现保护地内动植物物种、数量、资源分布情况及气象、水质、土壤等监测数据的动态变化展示。依据数据对生态保护区域的发展趋势进行统计分析，将结果以不同形式的统计分析模式进行展示输出，在监测中帮助科研人员清楚的掌握动物的生存和繁殖情况，以及在迁徙季节更清晰地判断出各类物种数量。