海报新闻评论员 朱延鲁

　　最近，部分消费者反向“驯化”算法的话题引发了公众的广泛关注。具体操作是，消费者通过刻意改变浏览习惯、减少在特定平台的停留时间、多个账号切换登录、在评论区反复“哭穷”等方法来营造不同的消费画像，以此来模糊算法对自己消费习惯的精准判断，从而防止被大数据“杀熟”。

　　的确，随着互联网商业的迅猛发展和数据挖掘技术的深度应用，在线上消费领域，大数据“杀熟”已经成为不容忽视的问题。很多网友都有过类似经历：在网购平台多次浏览同一商品后会自动涨价、老用户订外卖的折扣明显比新用户少、不同手机型号的用户被收取的会员费也不一样等。这些被算法操纵的“杀熟”乱象充斥在网购、外卖、线上旅游、视频网站等各个线上消费场景中，不仅让很多消费者在无形之中遭受经济损失，也严重破坏了市场的诚信原则与公平公正。

　　一直以来，平台以商业机密为由拒绝公开算法的运行规则和逻辑，这种不透明的“黑箱”操作也助长了大数据“杀熟”、差异化定价等乱象的蔓延。此次部分消费者用反向“驯化”算法的方法来应对这些乱象，被网友戏称是用“魔法”打败“魔法”。且不说这种做法对隐蔽复杂的算法是不是真的有效果，至少向外界与平台传递出一个强烈信号，那就是消费者已经不愿再默默忍受算法的“黑箱”操作与“杀熟”策略，同时也反映出广大消费者对公平透明线上消费环境的渴望与期待。