近日，预印本平台arXiv公布的一项研究显示，到2030年，支持人工智能（AI）所需的电力可能会导致美国出现约60万例哮喘病例，并造成200亿美元的公共卫生负担。

　　由于数据中心消耗越来越多的能源以满足AI的密集计算需求，空气污染物的排放也随之增加，并且已经影响到公众健康。到2030年，这些污染物可能会使美国约60万人罹患哮喘、1300名患者过早死亡。

　　“公共卫生对人们有直接、切实的影响，这种影响是巨大的，不限于数据中心运营的小范围。”美国加州大学河滨分校的Shaolei Ren说，由于空气污染可以传播得很远，污染物水平上升会影响全美民众的健康。

　　在美国，AI的部分需求是通过燃烧化石燃料满足的，而化石燃料会产生导致健康问题的空气污染物，如细颗粒物。研究人员举例称，训练一个大型AI模型所需的电力产生的空气污染物，相当于驾驶一辆车在洛杉矶和纽约往返1万多次产生的污染物。

　　为模拟美国空气污染和排放造成的影响，研究人员使用美国环境保护署提供的工具，并计算出一组数据：到2030年，在全美范围内，数据中心的公共卫生总成本可能超过200亿美元。研究人员表示，这大约是美国炼钢行业公共卫生成本的两倍，可能与加州等美国最大的几个州数千万辆汽车排放的污染物对健康的影响相当。