大众网记者 毕筱涵 青岛报道

　　近年来，青岛市建成智慧农业大数据平台，打造数字农村、数字农田等六大专题 86 类农业农村数据资源图层，智能农机、农业机器人、智能温室技术等已经在实际生产中得到应用，但整体上农业企业在人工智能软件的研发和应用方面相对滞后，缺乏自主建立和优化人工智能模型的能力，缺乏既懂农业又懂人工智能和大数据的跨学科人才，限制了农业领域通用大模型研发和应用的深度和广度。

　　对此，青岛市人大代表、凯盛浩丰农业董事长马铁民建议，开展农业领域通用大模型研发，全面提升农业AI水平，使人工智能成为新农人的“新农具”。

　　马铁民建议：加强数据基础建设，设立专项资金鼓励企业建立大数据中心，整合青岛农业生产、气象、土壤、市场等数据，统一数据标准和格式，提高数据质量和可用性，打破数据孤岛现象，为政府、企业和科研院所提供完善的大模型训练数据。同时鼓励农业大数据资本化和市场化流通，集中存储与管理各类农业数据资源，打破企业间数据壁垒。

　　推动产学研合作，通过科研项目立项、设立专项奖励资金等形式，鼓励校企合作，加大农业领域垂直大模型的数据训练和应用研发，推动农业 AI 技术的自主创新与突破。推进农业行业种植标准制定，大力发展农业知识沉淀。建立农业领域大语言赋能助手，提高农户种植知识水平，降低农业数字化门槛。