“对于整个人工智能行业来说，降价和免费时代的来临无疑将加速AI技术的普及和应用落地。随着使用门槛的降低，越来越多的企业和个人开发者将开始尝试将AI技术应用到各个领域，从而催生出大量的创新应用和商业模式。这不仅将促进AI技术进一步发展，也将为整个行业带来新的增长点。”上述业内人士表示。

　　多因素推动成本下降

　　那么，是什么推动了大模型成本的持续下降？从技术层面来看，模型优化和算法革新是成本下降的关键因素。近年来，随着深度学习技术的不断发展，大模型的性能和效率得到了显著提升。通过优化模型结构、提升计算效率、降低硬件成本等手段，厂商们不断降低大模型的使用成本。

　　在2025年开年之际，国内某开源模型厂商更是推动了整个行业变革。其通过采用MoE架构、多头潜在注意力(MLA)等技术，显著降低了算力需求，将单次推理成本降至可忽略水平。

　　有专业人士分析，该厂商的大模型，在性能上比肩OpenAI的模型o1，成本仅为GPT-4o的十分之一，API调用成本更是低至OpenAI的三十分之一。而这也成为了2025年OpenAI和百度等头部厂商纷纷选择免费和开源的核心驱动力。

　　“开源模型灵活、低门槛的特性正在重构行业生态，迫使头部厂商必须打破封闭生态。当开源模型能实现商用模型80%甚至90%的功能，而成本仅为10%时，闭源系统的护城河自然瓦解，免费开放成为巩固用户黏性的战略选择。”龚正表示。

　　此外，硬件成本的下降也为大模型降价提供了有力支撑。随着芯片技术的不断进步和规模化生产，用于大模型训练和推理的芯片成本不断降低，这些硬件成本的下降直接反映在了大模型的服务价格上。