当前人工智能正以前所未有的速度全面渗透到科学研究的各个领域当人工智能深度融入科学研究会带来怎样的变革？又会开启哪些新的探索空间？从前无法解决的医学难题会因为AI的到来迎刃而解吗？

2024年2月21日，浙江湖州，医生在湖州市中心医院放射科，在AI“助手”的辅助下对影像报告进行诊断确认。图源：视觉中国

　　AI×疾病早筛技术

　　通过几滴血

　　就可预知上百种病的潜在风险

　　仅仅通过几滴血，就能提前预知数百种疾病的潜在风险？

　　2024年，复旦大学科研团队凭借“人类健康与疾病蛋白质组图谱”的突破性研究成果，让这一梦想成为现实——在人工智能算法的助力下，医生只需通过简单的血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预测疾病。

　　据了解，这项研究最初只是针对阿尔茨海默病及其他类型痴呆。此前科研团队利用大数据和人工智能算法，对近1500种血浆蛋白质进行筛选分析，发现了11种可预测未来痴呆风险的血浆蛋白质。

　　复旦大学科研院副院长、复旦大学附属华山医院神经内科副主任郁金泰表示，通过验血发现蛋白质的变化，用AI算出来疾病苗头，最早能提前15年发现阿尔茨海默病等疾病的迹象。

　　那么，如果能把蛋白质图谱绘制得更加全面，是不是能分析出更多疾病和蛋白质之间的关系呢？