此外，湖南省胸科医院利用DeepSeek开发的“医学科研小助手”智能体上线，首次应用便为胸外科无管化手术的临床路径优化提供了精准建议。

　　DeepSeek给出的“处方”是否可信？

　　DeepSeek在医疗领域获得越发广泛的应用，“当DeepSeek给出了和主任医师一样的诊断，以后是否还有必要去医院？”近期，这样的疑问也出现在了医患对话中。

　　现在有很多患者拿着DeepSeek看医生，“DeepSeek告诉我是什么诊断、我得用什么药，医生你给我开药吧”。湖南省人民医院副院长成伟表示，这成为了现在的“医患新生态”，但DeepSeek的诊断结果并不准确，只能作为诊断的参考，甚至可能出现一些“AI幻觉”，最终的诊断还是要靠医生。

　　基于大模型出具的所谓“处方”到底有多大的可信度？同样是使用DeepSeek，医生和患者看到的“处方”是否一样？

　　成伟从技术层面给出了解答，AI系统的准确性和可靠性依赖于大量的高质量训练数据、算法的优化程度以及临床验证，在处理复杂病例、结合患者个体差异进行诊断等方面仍有局限性。

　　在全面性方面，人工智能给出的建议超过人类，但人工智能还需要进行专病训练。训练最大的难点在于，需要保证前期训练的内容是正确的，且需要专业人士操作，这个过程非常耗时。“患者和医生所用的AI模型不一样，患者使用的模型数据库所用到的训练材料不是专业的，它只能回答一些简单的诊断问题。”