接入DeepSeek后，谭兆辛团队开发的一款可以清洗、分析科室既往医疗数据，发现潜在科研方向的应用，得到合作医院的认可。春节还没过完，他就在包括北京中医药大学深圳医院（龙岗）在内的多家合作医院，启动了项目部署。“一些科室原本一天才能分析完医疗数据，现在最快两分钟就可以完成整理归纳。”谭兆辛认为，医院里面的临床数据是科研的金矿，现在利用AI去辅助“挖掘”，既可以让医生从科研的重压中解放出来，也将极大加速医学从临床到理论的研究进程。

　　南方医科大学第五附属医院病理科主任索文昊表示，最新部署的AI系统能够提供更全面的分析，为医生避免掉很多简单重复却又容易忽略的错误，大大减轻了医生的工作负担，科室的诊断效率有望提升20%～30%。

　　“与以往的AI系统相比，DeepSeek更为全面。”广东“珠江学者”特聘教授、南方医院健康管理中心主任刘莉向封面新闻记者介绍，2022年以来，南方医院已尝试使用通义千问等模型，对医院积累的近百万医疗数据进行清洗和学习，搭建起一套完整涵盖“数据采集-分析-决策”的全流程智能平台，并基于该平台，完成了脂肪肝风险预测模型的开发工作。

　　得益于DeepSeek技术的进步，南方医院健康管理中心基于上述平台打造的数据产品——智能体检报告解读系统、全自动总检报告生成工具、本地化健康管理知识库，现已全面进入实测阶段，相较于传统人工处理方式，效率呈倍数级提升。刘莉表示，随着AI技术的进步，医疗领域将释放巨大的发展潜能。

　　AI无处方权，医生应是最终诊断人