识别AI生成内容

　　研发科研诚信检测系统

　　在AI技术飞速发展的当下，如何避免AI在大学生学习中的滥用，识别技术是一个非常重要的工具。以技术治理技术，目前，国内多个研究团队都在推动AI生成内容识别技术的发展。

　　随着人工智能生成技术的发展，学术剽窃等不端行为已经不是简单的搬运，一些论文查重系统也已经落后于时代。在北京邮电大学，从事多模态大数据处理和理解技术的鄂海红教授团队，受科技部等部门委托，正在进行科研诚信检测服务的研发，尤其是对科学实验中运用AI工具进行图像造假等行为进行反识别。

　　北京邮电大学教授 鄂海红：目前，我们跟万方数据库一起构建了超过400万篇的SCI期刊论文超过6000万的图像比对库。送检的话会跟比对库进行比对，如果你的论文中，复用了其他人的研究成果。比如说，改造实验结果，将其他人的学术图片拿过来进行算法方式的编辑，那我们的算法是可以自动化检出的。

　　AI生成内容的准确性也可能存在缺陷

　　据了解，目前国内还有多个团队正在从不同方向发力，进行AI论文反识别的检测研究。专家表示，随着AI技术的迭代和更新，反识别技术也要加速更新，才能持续对学术造假起到震慑作用。