在当时，这项工作十分冷门，“对方看我有工作经验，也就没有卡学历。”就这样，小磊抱着学习的态度踏入AI行业。

　　“最初主要为智能产品做个性化需求落地，以问答为主，可以算小模型，通过搭建知识库、调整问答策略来提升回答质量。”2022年以来，小磊转向从事与大模型有关的数据标注，主要负责提供各种语料，并带领资源团队进行数据生产。“需要与算法技术团队密切沟通，将他们对数据的需求转化为具体的标注规则。”

　　以常见的问答文本标注为例，小磊不仅要制定答案质量的打分标准，如考量回答的正确性、全面性等，还要对低分答案进行修改，将其转化为高分答案。“规则都是五花八门的，永远不知道下一批任务的规则是什么。”

　　现阶段，小磊面对的数据标注规模动辄上万甚至几十万条，需要团队协作完成。“团队规模根据项目需求动态调整，小的时候可能只有五六个人，大的时候则可达上百人。”

　　变化

　　岗位细分 薪资待遇差别大

　　在行业内打拼多年，小磊目睹了大模型出现对AI训练师带来的影响。“在大模型出现之前，AI训练师的工作相对聚焦。”小磊回忆说，“以前输出内容主要依赖知识库检索，数据标注只是重新设计表现不好的语料，标注工作相对轻量，问题触发的内容也都是行业内部知识，可控性比较强。”