好比Manus在官方视频中演示的帮人选房的案例，其能根据用户的买房需求，譬如地点在纽约、要有安全的环境、优质的教育资源、预算等，将选房这个复杂任务拆解为多个待办事项，并针对每一项待办搜集信息、生成相应的分析；甚至会自己通过程序来为用户抓取房地产网站的房价信息，以便为用户筛出备选。最终，Manus给到用户的会是一份对社区安全、预算等评估后的详细报告，以及推荐房产列表。

图/Manus官方介绍视频

　　再如让Manus帮忙筛选和排名候选人简历，其对用户上传的压缩文件能自动做解压缩处理，并在仔细阅读所有信息后标记重点，最后给到用户的不只是一份排名建议，还根据候选人经验等因素做了分级，并能以可视化的方式呈现。

　　这让Manus看起来就像一个能帮老板多想一层的打工人。

　　而之所以叫自己通用AI Agent，或许是开发团队对Manus适应不同领域和场景的能力充满信心。

　　从Manus官网展示的全部案例看，它既能帮忙制定旅行规划、比较保险政策，针对不同的职业，比如教师、电商人等，也能处理课程设计、网店经营分析等一系列相对更专业的任务。

　　同时，根据Manus官网，其在GAIA（通用AI助手评估）基准测试中，得分超越了OpenAI的Deep Research（深度研究）功能，取得SOTA的成绩，即模型或算法的性能达到了当前最好的水平。

图/Manus官网

　　除了功能和性能，Manus引人关注的另一点在于，其同上一个刷屏的DeepSeek一样，是中国团队开发的产品。