曾雄认为，产品方应与基础大模型供应商建立持续稳定的合作关系，保证合作的稳固状态，增强产品的鲁棒性，即系统在面临着内部结构或外部环境的改变时也能够维持其功能稳定运行的能力。同时，产品方应与基础大模型供应商就保障用户隐私和数据达成一致协议，共同担责，共同守护用户数据安全，预防伦理风险，充分做到数据使用情况公开和透明，保证用户享有知情同意的权利。

　　推进AI技术发展成为国家共识

　　随着人工智能技术的快速发展，各国也陆续出台相关政策以规范其应用，人工智能立法已经成为全球都关切的议题。

　　“大力推进AI技术发展成为国家共识，政府在政策支撑方面大有所为。”曾雄提到，为了促进新技术发展，需要保证政策的稳定性和可预期性，避免运动式执法。保证政策的包容性，通过政策守住安全底线，将发展权交给企业自身，将选择权交给用户，以市场机制实现优胜劣汰。同步要多一些支撑性政策，少一些惩罚性政策。

　　在我国，国务院2023年度立法工作规划已将人工智能法草案列入其中。2023年4月28日，中共中央政治局会议强调“重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险”。2023年7月，国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，与《互联网信息服务算法推荐管理规定》《互联网信息服务深度合成管理规定》协同联动，构成了我国人工智能治理的“三驾马车”。

　　“AI技术发展将遇到算力问题、成本问题、芯片问题、数据问题等，需要国家积极提供公共基础资源，‘孵化’出更多有创意的产品和应用。”曾雄表示。

　　中国AI企业可根据自身能力找到赛道