今年，DeepSeek的“横空出世”再次掀起大家对AI的讨论热潮，业内和公众对一个“全知全能”的医疗AI，有了更多期待和想象。AI看病，已经进化到何种程度？

　　“三类证”

　　人工智能在医疗领域的应用并不是新鲜事。上世纪70年代，美国斯坦福大学就研制出了世界上第一个临床决策支持系统（CDSS）MYCIN，可以帮助医生对血液感染患者进行诊断和用药治疗，之后QMR、DXPLAIN等不同功能的CDSS陆续出现。

　　在我国，1978年北京中医医院关幼波教授牵头研制出了第一套医学专家系统——“关幼波肝病诊疗程序”，拉开了我国AI医疗的发展序幕。不过，这些早期的CDSS大多因技术限制，如算力不足、算法不成熟等，未能大规模应用，主要依赖科研机构和医院的零星尝试。

国内首个AI儿科医生“上岗”图源：视觉中国

　　2015年之后，深度学习、自然语言处理和计算机视觉技术的突破，加之部分疾病标准数据库的建立，重新激活了 AI 在医疗领域的潜力。

　　“帮医生看片子”的医学影像识别成为医疗AI的第一个突破口。比如，2017年8月，腾讯AI Lab推出“腾讯觅影”项目，通过对内窥镜、病理、超声、CT、MRI等各类医学影像进行学习训练，致力于实现食管癌、宫颈癌、肺癌等病种的早期筛查。根据2019年的《中国影像AI白皮书》调研，两成受访医生使用过AI产品，其中88%的科室使用过肺结节筛查产品。