二、智能质控，夯实医疗质量

　　基于本地部署的微调训练垂直领域模型，我院研发了基于DeepSeek等大模型的病历文书质控智能体，为提升电子病历质量注入新动能。该智能体能够快速精准识别病历文书中的缺项漏项，如患者基本信息不全、病程记录不连贯等问题，同时对医学术语表达进行严格筛查，确保病历内容准确无误，避免出现错误或不规范表述。一旦发现问题，系统立即实时反馈给医生，提醒及时纠正，为医疗质量控制和医疗纠纷防范筑牢坚实防线。该研究得到山东省自然科学基金、山东省医药卫生科技重点项目支持。

　　三、精准辅助，优化儿童诊疗

　　针对儿童呼吸病诊疗中心的需求，我院部署基于DeepSeek-R1的儿童呼吸系统辅助智能体。该智能体通过对支气管镜检查结果的深度分析，能够精准识别病情细节，为医生提供科学、合理的治疗建议。这不仅显著提高诊断的准确性和效率，还优化了治疗方案的可操作性，有效提升儿童呼吸系统疾病的临床治疗效果。

　　此外，基于婴幼儿呼吸病知识库构建的“省妇幼呼吸科小助手”，让医生能够轻松获取相关医学技术规范和指南信息，及时掌握最新诊疗规范，为临床诊疗提供有力参考。

　　四、强强联合，推进妇幼健康智慧服务