我国基座大模型能力提升 AI应用拓宽

　　在刘龙庚看来，正是因为我国基座大模型能力的提升，才让这些人工智能应用领域不断拓宽，新产品不断涌现。此外，DeepSeek和Manus的先后出现，说明眼下我国的AI企业可以根据自身的能力矩阵找到不同的创新赛道，基础研发能力强的AI企业可以侧重于底层算法架构的创新，产品化和工程化能力强的AI企业可以侧重于产品创新和应用创新。

　　中国软件评测中心执行主任 刘龙庚：agent（智能体）技术的进化正推动人工智能从“工具时代”迈向“协同时代”。未来五年，随着“脑机协同”“具身智能”等前沿技术突破。agent（智能体）将不再是被动的工具，而是进化为组织智慧的外延。

　　专家观点：我国基础研究 顶尖人才培养有待进步

　　但是专家也同时指出，尽管DeepSeek和Manus让世界看到了我国在人工智能领域的进步，但眼下其他各国也都纷纷加大了对人工智能领域的投入。美国在基础理论、高端芯片等领域持续领跑，产品迭代持续加快。我国虽然在应用层面占优，但基础研究短板、顶尖人才缺口等问题还有待进一步解决。专家认为，只有从基础算法突破到场景应用深化，从算力网络构建到人才梯队培养，每个环节持续投入，才能在全球AI竞争中占据主动地位，实现从“跟随者”到“引领者”的全新跨越。

　　(央视新闻客户端)