数据要素如何改变农业？

　　山东探索农业数据价值转化多元路径，驱动农业转型升级

　　从田间地头的智能决策，到产业链条的标准调控，再到数据资源的金融变现……数字经济浪潮下，农业大省山东正以数据要素驱动农业转型升级，拓展人工智能、数据金融等技术应用场景，探索农业数据价值转化的多元路径。

　　数据“驯化”：

　　从经验种植到智能模型赋能

　　“我们的AI作物生长模型预测的小麦返青期是2月26日，这一天需在基地每亩地灌溉返青水25m³。”潍坊高密市姜庄镇的智慧农场，借助潍柴雷沃研发的AI作物生长模型，实现了小麦返青期灌溉量的精准预测。潍柴雷沃智慧农业研究院工程师冯凯说，该模型基于卫星遥感与田间传感器采集数据，并结合近五年气象、土壤及作物品种数据，构建出覆盖灌溉、养分、病虫害、作物生长的四个决策模型。

　　在聊城莘县“种苗谷”的AI智慧大棚内，物联网传感器以分钟级频率采集大棚及周围的环境与作物数据，后端AI系统则通过强化学习算法模拟82个生长周期，仅需15秒即可生成最优种植决策，并实时指挥终端物联网设备执行决策。“AI大棚的核心优势是有学习思考能力，能在前期给定的农业种植模型基础上，不断收集环境和植物数据，学习优化形成更优种植模型。”莘县腾讯云AI智慧种植大棚项目负责人许伟说，这座AI智能大棚基本实现了无人化管理。