人工智能训练师到底是如何工作的？服务于专业领域的大模型发展，对训练师又提出了哪些新的要求呢？在广东深圳南山的一家专门研发客服类大模型的科技公司内，人工智能训练师黄培慧正在和他的同事，对大模型展示的效果进行演练。

　　黄培慧表示，大模型之所以能够准确回答顾客的提问，是因为前期已经给大模型输入了1000多条相似的问句。对他们来说，筛选顾客向客服人员提问的过程，就是做“标注”，而这些“问句”，就是“数据”，也叫“语料”。

　　除了这类面向公众服务的大模型，越来越多服务于专业领域的人工智能大模型发展也十分迅速。在广州市中山大学附属第六医院，病理科主任黄艳正在指导一家医疗类大模型的研发人员，对数字病理切片进行标注，为病理大模型提供训练数据。

　　作为专业度极高的垂类模型，医疗类大模型对数据的标注要求非常严格，为了确保数据的安全和准确，这类大模型的训练必须由医生等专业人士进行把关。

　　某医疗大模型研发科技公司副总裁 孙其功：一般都需要高年资的医学类专家来指点，或者是亲自上手来进行数据的标注，标错了有可能会产生误诊或漏诊的情况。