孙燕群调研发现，最有价值的数据往往不能随意上网，但专业人员又需要AI的帮助。“别人炼大模型，我们炼优模型。很多场景下，小模型比大模型更具性价比。”精准锁定用户需求后，孙燕群就明确了自家模型的市场定位：不仅能在单台笔记本电脑上跑起来，还要实现使用者本地训练、推理、使用。

　　在笔记本上训练并使用，这决定了沿用市面上常见的千亿级参数大模型的技术路线行不通。自然语义团队是全球领先的自然语言处理核心算法供应商，凭借HanLP算法项目早已名声在外。经过技术攻关，Euler模型2023年12月对外首秀，可依据用户需求生成私有模型，支持离网环境下的推理与微调，可提供专属、私密的AI赋能服务。

　　不仅是自然语义，越来越多的模型企业将目光聚焦在小模型身上。模型的重心也不再像过去那样依赖云端智能算力，开始向端侧转移。

　　从省内各地的大模型发展情况看，AI企业们也发现了细分赛道的商机，在垂直领域的行业大模型等多有发力，2024年新增浪潮知业、卡奥斯天智等8个大模型通过国家生成式人工智能服务备案。目前，全省通过第三方机构测评的大模型产品达到176个，其中基础级大模型10个、行业级大模型115个、场景级大模型51个，产业、政务、民生领域大模型产品占比分别达64.4%、12.7%、17.3%。

　　让AI从键盘走向车间

　　具身智能被看作AI的下一个浪潮——通过将AI融入机器人等物理实体，让它们能够像人一样与物理世界产生交互。这其中，人形机器人是具身智能集大成者