当前，人工智能（AI）技术在疾病诊断、影像识别、药物研发等领域均展现出巨大潜力和价值。如何进一步推动人工智能深度赋能医学发展，又如何使人工智能在赋能医学发展中“扬长避短”？4月19日至20日，以“人工智能赋能医学发展”为主题的2025年中国医学发展大会在北京召开，与会专家就人工智能与医学深度融合的创新路径与发展方向进行了探讨。

　　中国工程院副院长、中国医学科学院院长王辰指出，人工智能正在深刻改变医学研究的范式与行业生态。医学界要适应人工智能发展，分阶段推进人工智能与医学融合，发挥人工智能作为新质生产力照护人民健康的重要作用。

　　“医疗领域数据具有敏感性、结果不可逆、责任主体复杂等特点。”工业和信息化部原副部长王江平坦言，医疗健康行业的特殊性，使得医疗健康AI大模型需要人机对齐法则的全面渗透，即通过技术手段与伦理框架，确保AI的目标行为和输出与人类价值观和社会规范保持一致。

　　从算法和数据做起，搭好“底层架构”

　　“随着人工智能发展与大量数据的涌现，以数学研究生物和医学的条件已成熟。”清华大学讲席教授、数学家丘成桐解释，医学数据有着非线性特点，而传统人工智能模型通常基于线性假设，难以捕捉医学数据中复杂的非线性关系。面对医学数据难题，数学与医学、人工智能等领域应加强合作，为人工智能提供底层架构，持续推动人工智能在疾病研究等多领域的应用。