随着油田数字化转型的推进，赵琢萍敏锐地意识到，仅凭传统经验已难以应对新挑战。2020年，她在巡检中发现，稠油区块频繁因洗井不及时导致产量波动，而人工巡检不仅效率低，还容易漏判。这个问题像一根刺扎在她心里，促使她一头扎进数据堆里。那段时间，她带着笔记本电脑蹲在值班室，将半年的洗井数据、油温曲线、泵效变化等多项参数输入表格，用严谨的态度寻找规律。凌晨三点的井场，抽油机的轰鸣声与键盘敲击声交织，经过两个多月的数据分析，她终于发现了关键指标与洗井风险之间的关联。基于这个发现，她主导开发的“稠油区块洗井预警模型”上线后，该区块洗井周期缩短，年节约成本显著。

　　在数字化创新的路上，她持续发力。针对皮带打滑这个长期存在的问题，她带领团队在现场调研，收集大量运行数据，建立起包含多项关键因素的预警模型。如今，当抽油机皮带即将打滑时，中控系统会提前发出警报，这个成果在河口采油厂推广后，相关设备故障率下降明显。13年来，她主导或参与的多个数字模型，为传统油井的智能化之路提供了有力支撑。而如今，她的这些成果成为一线工人的实用手册，多部标准化操作视频在油田广泛传播，让更多人受益于数字化转型。

　　匠心传承：培养更多技术能手