垂直大模型对产业的赋能，犹如精准的手术刀。西门子副总裁战京涛分享了工业领域的实践：西门子推出基于微软大语言模型的工业生成式AI系统，用自然语言输入即可生成复杂工业代码，极大降低编程门槛。其与青岛企业合作的动力电池回收项目，利用AI视觉与机器学习技术，精准定位并拆解高价值组件，相较普通拆解降低碳排放70%。

　　在成都的“双料灯塔工厂”，一线员工提出的百余项AI技术改造，使工厂实现连续五年成本下降，产品一次性通过率高达99.999%。更令人惊叹的是虚拟工厂的应用，通过先在计算机中全面模拟并解决所有潜在问题（如机械臂协调），工厂建设效率大幅提升，投产后生产效率提高20%，柔性生产能力提高30%，产品上市时间缩短20%。

　　IBM大中华区首席技术官翟峰则强调了企业最关注的本质——AI的投资回报率。他观察到，中国企业特别是民营企业，对AI的核心诉求聚焦于“降本、增效、创新”。IBM服务的新能源汽车头部企业案例，展示了AI如何赋能复杂产品的全生命周期研发管理。在全球化运营中，AI与数据更是实现端到端供应链优化、管理全球工厂网络的利器。

　　算力基石：普惠化与新型范式