在制造环节，朱克力还指出，先进制程产能高度集中，也放大了价格传导效应。AI相关高端芯片优先占用先进制程资源，客观上压缩了其他用途芯片的可用产能，使结构性紧张进一步延续。

　　终端消费品压力显现

　　相比算力芯片，存储芯片成为本轮“蝴蝶效应”中最先传导至消费端的环节。IDC中国研究经理郭天翔表示，2024年9—10月上市的国产旗舰手机已普遍涨价，旗舰机型涨幅多在300—500元，中端机型上涨200—300元；低端机型由于价格敏感度更高，虽未明显涨价，但厂商更多选择减配或控制出货节奏。

　　从成本结构看，存储价格变化对终端产品影响显著。IDC数据显示，中端智能手机中，内存成本占整机BOM(物料清单)成本约15%—20%，高端旗舰机约为10%—15%；PC(个人计算机)领域，随着AI PC推广，主流机型内存配置正向16GB甚至32GB升级，对DRAM和SSD(固态硬盘)的依赖进一步加深。

　　朱克力则认为，存储芯片短缺大概率会蔓延到汽车行业，引发车规级芯片短缺与价格上涨，而芯片成本在新能源汽车中占据重要比重，未来新能源车存在价格上涨的可能性，但涨幅与节奏将受多重因素制约。当前智能汽车对存储芯片的需求快速增长，尤其是自动驾驶与智能座舱系统，对大容量、高可靠性存储的依赖度极高。而存储芯片产能向AI领域集中，导致车规级存储芯片供给趋紧，短缺风险逐步上升，价格也随之承压上涨。