春运返乡高峰叠加寒潮来袭，公路应急保障再次面临“大考”。

　　2月12日消息，近期百度智能云自研交通大模型打造的公路应急指挥智能体（恶劣天气场景）全新上线。升级后的公路应急指挥Agent，能够实现恶劣天气下公路应急的全流程智能化、自动化与精准化，覆盖事前预警联动、事中智能处置、事后复盘优化等关键环节，形成“秒级发现、分钟级生成预案”的智能应急体系，为春运返乡路构建数字化安全防线。

　　从“人治经验”到“AI协同”，冰雪应急模式全面升级过去，恶劣天气下的公路应急，始终困在 “人工主导” 的低效循环里：险情发现靠人眼巡查，面对上百起突发状况难免漏报迟报；应急预案凭经验手动编辑，精准度与效率双低；多部门联动靠电话、对讲机，信息传递层层衰减；处置进度靠人工汇报，全程无实时跟踪，这一套效率低下的流程，只会让出行安全的风险持续攀升。

　　公路应急指挥智能体基于大模型重构“感知—决策—执行—反馈”全流程，继支持突发事件与施工占道场景后，本次升级新增恶劣天气复杂场景的处置提效，推动应急指挥从经验驱动的“人治模式”，迈向数据与模型协同的智能运行模式。

　　事前预防：智能联动，提前布防

　　在接收到暴雪、冻雨等气象预警后，智能体可自动识别天气类型与风险等级，快速生成处置方案，联动交警、路政、养护、救援等多部门，提前完成人员、设备与物资的集结与部署。