人工智能(AI)的浪潮正冲击着各行各业的堤岸，即便是向来被视为“高精尖”堡垒的科学界，也难以在这场变革中独善其身。那么，究竟哪些科研岗位面临被浪潮吞没的风险？

　　《自然》网站2月21日刊载了一项最新研究，调查了40余位学界与业界AI使用者。许多人坦言，AI的崛起已显著降低了对编写代码、处理基础数据人员的需求——这类工作以往多由研究生、博士后或非科班出身者承担；计算机建模等领域的初级岗位也岌岌可危，因为AI在此类任务中的表现远超初出茅庐的科学家；科学论文翻译等周边工作的生存空间也在萎缩。正如美国弗吉尼亚大学经济学家安东·科里内克所言，涉及“纯认知任务”的工作将首当其冲，这类与科研密切相关的工作，或将被AI迅速接管。

AI操控的机器人虽难以完全替代实验科学家，但AI系统已开始接管人类的数据分析师、研究编码员等工作。 图片来源：英国《自然》网站

　　学界普遍认为，那些需要动手操作的实验职位，以及统筹项目的资深科学家，目前尚处“安全区”。但也有研究者警示，即便在这些高门槛领域，AI也正在奋起直追，渐行渐近。

　　对建模和数据处理岗影响较大

　　研究人员早已习惯利用AI润色论文、梳理文献。但受访者一致认为，AI在代码生成与数据处理上的能力，对科学就业市场的冲击最为剧烈。