马年春节，抢AI红包成了新现象。几家互联网企业合计豪掷超45亿元，把人工智能应用“塞”进亿万用户手机里。AI红包大战之热，令人不禁想起11年前那个改写移动支付格局的除夕之夜。

　　热闹之下需要冷思考。2015年除夕，微信“摇一摇”红包当天互动超110亿次，短时间内绑卡用户突破2亿。但那场大战真正的价值，不在于谁分走了多少用户，而在于由此催生了一套移动支付基础设施，共享单车、外卖、网约车等新业态借此蓬勃兴起。今天的AI红包大战，同样不能仅以流量论成败。吸引用户只是第一步，更关键的问题是：当红包的热度退去，人工智能如何更好融入日常生活，形成不可替代的新型基础设施？

　　这个追问之所以紧迫，是因为AI应用与移动支付有着本质不同。当年用户绑了卡、钱在微信里，迁移成本高，自然就留了下来。如今的AI应用，下载快，卸载也快，据统计30天留存率平均仅约12.8%。“撒钱”换来的流量难以为继，最终决定去留的，是产品本身能否满足真实需求、创造实际价值。正因如此，各家在红包之外各辟蹊径：有的将AI嵌入社交日常，有的把AI接入外卖出行，有的用AI生成视频内容，有的让AI革新搜索体验。看似路径各异，争夺的都是应用场景的纵深与用户习惯的养成。

　　这场竞争折射出中国发展人工智能的独特优势。十几亿人口的超大规模市场，意味着丰富多元的需求；全球最完整的产业链，为AI提供制造、医疗、教育等千行百业的赋能空间。当前，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人。从七旬老人向AI问路、查菜谱，到基层医院用AI辅助诊疗，再到工厂车间用AI优化排产、质检，中国的人工智能正以应用驱动创新，以场景优化生态。