资深企业管理专家董鹏打了个比方：“小米在结构化场景中锤炼硬件可靠性与运动控制，是机器人的体能训练；荣耀通过塑造有生命感的交互来定义未来人机关系，是智能启蒙。长期而言，工业场景的硬件可靠性将下放至消费级，消费场景的自然交互也将渗透进工业协作。”

　　降维打击还是从零开始？手机厂商的底牌和短板

　　手机厂商做机器人，究竟是降维打击，还是从零开始？

　　优势是显而易见的。智能手机的影像算法可直接转化为机器人的避障与视觉感知；端侧AI算力为实时决策提供基础；多摄协同与传感器融合技术可迁移为环境感知能力；轻量化结构设计和规模制造能力则为成本控制奠定基础。

　　“手机厂商在影像、芯片整合、AI算法、传感器融合、轻量化结构设计等方面的积累，对机器人确实具有直接帮助。”高恒表示，这些能力可以有效解决感知层与计算层问题，使机器人拥有“眼睛”和“脑”。

　　但真正的难点在于动力系统。

　　“机器人真正的难点在动力系统、减速器精度、运动控制算法、实时稳定性以及复杂场景下的安全冗余。”高恒强调，手机厂商强在电子系统与规模制造，弱在高精度机电耦合控制，“这不是简单的降维打击，而是跨维扩展。”

　　同样，王鹏也向海报新闻记者直言，手机厂商最缺乏的核心技术是“高功率密度伺服电机、灵巧手结构及全身动力学控制算法”。“手机厂商长于‘电’，短于‘机’”。