海报新闻评论员 徐坤杰

　　今年两会，“AI”毫无意外地成了高频词。但代表委员们讨论的重心，已从“技术又突破了什么”，转向了更接地气也更现实的追问：我们的工作会被取代吗？我们的孩子将来学什么？

　　面对来势汹汹的人工智能，普通人那种隐隐的“饭碗”焦虑，从未像今天这样具体。1270万高校毕业生即将踏入社会，职校生面临“就业倒挂”，翻译、设计、基础编程等曾经体面的岗位正在被大模型渗透。一边是技术迭代的狂飙，一边是教育培养的慢变量，这种撕裂感让“AI替代论”有了滋生的土壤。

　　但如果我们跳出情绪的漩涡，冷静下来听一听两会现场真正的“干货”之声，会发现一个更接近真相的判断：我们缺的不是工作，而是匹配未来的能力；我们担心的也不该是单纯的“被替代”，而是如何在人与机器的赛跑中，重新锚定“人”的价值。

　　替代与创造，存在一个残酷的“时间差”

　　长远看，每一次技术革命创造的岗位都多于消灭的。但现实为何依然焦虑？关键在于“时间差”。

　　全国政协委员连玉明点破了这个症结：替代往往是突发的，一套AI系统上线，半年内就可能减少一些岗位；创造则是渐进的、分散的，今天冒出AI训练师，明天增加算法审计员。这些新岗位不仅出现得慢，还与传统失业人群存在巨大的“技能鸿沟”。