特约评论员 夏芳芳

　　2026年央视“3・15”晚会，一记警钟直击数字时代的信任软肋：不法分子利用GEO（生成式引擎优化）工具，向AI大模型批量投喂虚假信息、伪造测评、虚构口碑，让三无产品、虚构商品登上AI推荐榜首，形成“工具开发—内容造假—全网分发—模型污染”的完整黑产链条。这场针对AI的“数据投毒”，不仅是消费陷阱，更是对AI生态可信度的致命侵蚀，敲响了数字信任治理的警钟。

　　AI本应是信息筛选、决策辅助的可靠助手，如今却沦为被操控的“带货工具”，根源在于技术漏洞与利益驱动的合谋。当前主流大模型普遍采用RAG检索增强生成架构，依赖实时抓取互联网公开信息更新知识库，这本是提升时效性与准确性的技术进步，却被黑产精准拿捏。投毒者利用AI“信息饥饿”的特性，以低成本、高效率批量制造虚假内容，人为抬高信息权重，让模型在交叉验证时优先采信“毒数据”。百元成本即可让虚构产品获得AI背书，数千元包年就能长期占据推荐位，低门槛、高回报的灰色利益，让投毒行为快速蔓延，形成“劣币驱逐良币”的恶性生态。