刘宏斌现场回顾了模型研发落地历程。他介绍，项目自2025年3月联合发布以来，稳步完成训练开发、多中心研究及临床试验等关键阶段，该模型依托中心自主研发的CARES 3.0多模态大模型核心技术底座，构建了“高效检查、智能诊断、专家反馈、持续进化、科学评估”的全闭环智能系统，具备全模态影像融合、多中心多模态连续学习的核心能力；模型创新设置置信度感知机制，可主动识别疑难罕见病灶并触发医生复核程序，实现可信人机协同，有效降低医疗风险。此外，模型采用医院本地部署模式，依托国产GPU搭建自主可控算力底座，在保障数据安全的同时，实现秒级诊断响应与结构化报告一键输出。他还围绕模型部署技术展开专业分享，解读技术架构与算法优化等核心支撑，为模型的稳定运行与迭代升级提供了指导。

　　目前，“齐鲁·镜界”喉镜大模型已在医院电子喉镜室稳定运行，诊断总体准确率已超越资深医师水平。此次院内落地应用，是齐鲁医院推进智慧医疗、建设国家医学中心的重要举措。未来，医院将持续深化合作，推动模型优化迭代，不断拓展诊断应用场景，以人工智能赋能精准诊疗，为广大患者提供更高效、更优质的医疗服务。