“目前来看，AI已经在药物设计、靶点发现和药物动力学研究预测等早期环节中带来了显著的效率提升，但还谈不上对整个制药行业的颠覆。”郭晋疆说，“AI正在重塑药物研发流程，并推动其向高效、个体化、精准的方向发展。不过，目前尚未大规模改变整个制药行业的基本运行方式。”

　　摩根士丹利在2026年的“人工智能药物发现”相关报告中提到，利用AI加速和优化药物合成，如分子设计、性质预测等环节，已成为当下AI制药商业化的主力。“但报告同时认为，解码复杂疾病系统的能力是未来AI在生物医药领域的核心应用。”赵宇说。

　　郭晋疆对此表示认同，药物成功的决定性因素仍在于对复杂生物机制的理解和临床验证，这些环节依然高度依赖于长期实验与真实世界的高质量数据。

　　“用AI‘手搓’疫苗的个性化案例，或对改变当前医药创制同质化竞争困局有一定启示。”但赵宇强调，推动AI的任务实现从“如何开发得更快”到“应该开发什么”的转变，才是药物创新的关键。

　　(科技日报北京3月22日电)