抛开仅供开发者个人使用的App不谈，这些由普通人“手搓”的应用，一旦上架开放下载，是否能够保护用户的隐私、财产等安全？假如在使用过程中出现问题，没有专业编程知识的开发者能否及时修复漏洞、解决问题？倘若出现纠纷，又该如何保护各方的利益？

　　就此，海报新闻记者分别向两位专家寻求答案。

　　朱振方认为，AI生成应用更适合基础工具类、信息展示类、表单收集类、内容阅读类等轻量化场景。但在高并发、高性能、强安全要求、复杂算法、深度交互体验以及大型商业系统和长期迭代维护的项目上，仍然力不从心。

　　亓亮则认为，面对热度还需冷静审视——AI生成的代码往往“能跑但难维护”，安全性、扩展性隐患突出；同质化严重导致竞争壁垒薄弱；应用商店合规、数据隐私、知识产权等风险常被忽视；更重要的是，“做出来”不等于“卖出去”，获客、留存、变现等传统商业难题依然无法靠AI解决。

　　朱振方进一步指出，在安全性上，AI生成代码可能存在漏洞、后门，密钥与配置信息容易泄露；在可维护性上，代码结构混乱、缺乏规范，后期难以修改和迭代，基本只能重写；在知识产权上，训练数据包含大量开源代码，商用极易侵权，使用者难以拥有完整自主版权。

　　“把AI当助手，学会让它帮你干活，你来把控风险和质量。”亓亮说，从行业长远发展来看，未来属于那些会用AI放大自己专业判断的人，而不是拒绝变化或盲目信任AI的人。