张 磊

　　《人民日报》（2026年04月15日第05版）

　　发展人工智能（AI）产业是抢占未来竞争制高点的战略选择。但一个地方要不要上AI项目、上什么样的AI项目、怎么上AI项目，考验的绝不仅仅是产业判断力，还包括政绩观。

　　现实中，一些地方的做法令人担忧：有的不顾产业基础，只求“新”字当头，为抢风头盲目建数据中心、上智能应用；有的热衷于打造供参观的“智慧大屏”，光鲜亮丽的数据看板与一线业务并不相关；有的不惜投入重金引进与本地需求脱节的AI项目，项目落地后才发现本地既缺乏适配的产业土壤，也缺乏支撑运转的专业人才，最终沦为每年需要贴钱维护的“面子工程”。这些现象背后，其实是扭曲的政绩观在作祟——把新技术当作装点门面的“盆景”，重显绩轻潜绩、重投入轻产出、重建设轻应用。

　　当然，这并不是说各地不应该发展AI产业，而是说一定要想好发展AI产业是为了什么。这就好比养鱼，得先弄清楚池塘的水质适合养什么鱼，而不是盲目引进最热门的品种。倘若决策者只盯着短期轰动效应，却忽视本地实际情况，其结果往往不只是资源错配，还可能放大技术转型的阵痛。

　　技术的进步应当造福于民，是让看病更方便、教育更普惠、环境更美丽。现实中，有的地方为了快速发展AI产业，只要企业跟AI沾边，政府就给予高额补贴。在不当补贴刺激下，一些企业嗅到“政策套利”空间，不惜将生产线上本可继续使用的设备提前淘汰，盲目使用昂贵的AI机器替代一线工人。这种“为替代而替代”的AI发展，不仅算不清经济账，更算不清民生账。