南京信息工程大学董昌明教授作题为《人工智能求解海洋运动控制方程的进展》的报告。报告围绕人工智能海洋学背景下海洋运动控制方程求解的新范式，系统梳理了逐点函数逼近、算子学习和混合求解器三类代表性方法的发展脉络、适用边界和当前局限。董昌明指出，海洋大气预报的核心挑战，在于高效、稳定地求解复杂偏微分方程，这与单纯依赖海量数据堆叠的纯数据驱动路径存在本质区别。智能计算范式不能简单复制自然语言处理大模型的发展模式，而应将物理方程、边界条件和守恒规律作为重要归纳偏置嵌入学习框架。未来，融合物理约束与数据校正能力的混合求解器，有望在海洋大气预报任务中同步提升物理一致性、计算效率与泛化能力，为多尺度海气耦合预报系统提供新的技术支撑。