郭亮分析，涨价包含四方面因素：一是硬件成本“逆向”暴涨。高带宽内存（HBM）存储与高端芯片处于绝对卖方市场，2026年第一季度存储价格翻倍，硬件采购及运维成本高企。二是需求结构从训练转向推理。随着AI智能体爆发，推理端的Token调用量激增。推理属于持续性运营支出，海量并发带来的电力和带宽成本已超出云厂商的补贴上限。三是商业模式从“圈地”转向“盈利”。早期算力价格战已完成初步生态绑定，在财务压力下，厂商必须通过提价来覆盖昂贵的算力折旧。四是算力资源的战略性稀缺。全球高端算力租赁容量告急，电力配额紧张，供需极度失衡，导致价格失去下行空间。

　　此前两年多时间里，云厂商以“烧钱换市场”的逻辑持续降价，Token成本被压缩至每百万Token不到一元。但当前，复杂推理让单日调用费用高达数百元，价格不断上涨，此前大模型的免费公测也同步结束。

　　“行业集体提价是从‘烧钱扩规模’转向‘商业可持续’的必然结果。”郭亮表示，这宣告廉价算力时代终结，将进入以利润为导向的“价值重估”阶段。

　　谈及价格竞争，盘和林认为，此前云计算厂商尚未发掘出具有大规模用户黏性的AI应用场景，多数厂商采购的算力服务器主要应用于AI模型训练环节，而非直接面向企业或个人用户提供算力服务支持。今年以来，以“龙虾热”“欢乐马”为代表的AI开源作品涌现，凭借其创新性与易用性极大激发了普通用户对云计算产品的使用热情，不仅显著推动了Token销售量的爆发式增长，更进一步带动了算力资源及存储服务的整体需求提升。

　　存储与芯片是算力价格上涨的“成本推手”