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俞浩“炮轰”小红书背后

2026-05-01 06:45   澎湃新闻

  谈及此事,产业时评人张书乐向澎湃新闻记者表示:“算法推荐的尽头是信息茧房,俞浩含怒三连,某种意义上也是其自身用户标签和追觅科技内容高度绑定(日常关注)所形成的信息集聚而带来的观感体验。不同用户对于这种状态的毁誉程度不同,要打破信息茧房其实不难,可以用户自行搜索关键词,来获得茧房外信息,亦可通过平台方设定‘按钮’来满足用户多样化需求。只是,大多数用户反而习惯算法推荐,而对平台提供选择权的呼声不高。”

  至于虚假种草、恶意避雷问题,2025年12月,丽江古城区文旅也曾公开喊话小红书,提到大量消费者为达到其超合理诉求,在企业无过错责任的情况下利用小红书平台发布不实避雷帖、曝光帖等内容,威胁企业退钱退款的情况。

  据澎湃新闻记者了解,如今各大平台内容审核逻辑相似,行业的共识是机审+人工审核,现在绝大部分内容可以靠机器去拦截。比如,色情、暴力方面的审核,行业已经有丰富的识别能力,对一些不那么确定是否违规的内容,会被召回到人工审核队列,而对于高曝光的内容可能还会有“二次确定”“三次确定”的过程。而对于违规内容,根据不同的程度,平台采用的处理方式,多是限流、拦截、删除、以及封号等。

  平台如何应对水军、黑产?

  对于俞浩质疑的“momo”用户未实名制的问题,小红书客服表示:“按照法律法规对包括小红书在内的各互联网平台统一要求,针对不同场景需要用户提交包括但不限于手机号、个人身份信息等相关资料进行认证。”

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