生成式AI高度依赖算法、算力与数据，相关资源多集中于少数大型平台，易形成垄断发展格局，给中小机构和个体创作者带来隐性壁垒。中影人工智能研究院院长马平指出，普通创作者在使用免费或低成本工具时，持续贡献提示词、作品与使用数据，客观上助力模型优化升级。这种“以创作换使用”的模式，若缺少透明规则与权益保障，容易形成不平衡关系。AI虽为中小创作者提供了突破传统壁垒的可能，但“表面平权、底层集中”的结构性隐患仍需警惕。

　　审美趋同、创作同质化已是行业突出短板。近年来，部分平台大量借助AI批量生产内容，催生了一批情节雷同、风格趋近的同质化微短剧。这类作品极易让观众产生审美疲劳，还容易造成市场内容供给“内卷”，拉低整个网络视听行业的内容水准。北京航空航天大学人文社会科学学院（公共管理学院）教授牛梦笛指出，问题并不出在AI本身，而在于如何使用AI。“技术能降低生产门槛、拓展视听表现边界，但好作品离不开创作者的价值判断与审美意识。”牛梦笛说。

　　多方协同建机制

　　直面AI影视的机遇与乱象，需从版权保护、行业自律、制度设计、人才培育多维度发力，推动行业从被动整治转向主动治理、从野蛮生长迈向规范前行。

　　加快立法确权、完善行业标准，成为各方呼吁的重点。汪海林建议，通过立法明确要求AI创作内容强制标识，搭建统一的著作权确权与溯源平台，对AI训练数据集实行全流程溯源管控。他表示，国外行业协会明确AI仅定位为编剧助手，划定人工智能参与创作的内容比例红线，以行业约定固化工具属性，这些做法值得国内借鉴。