产业厚度是基础，政策力度则是“春雨”。近年来，山东围绕人工智能与制造业融合，系统部署了算力补贴、场景开放等一揽子措施。“比如山东创新推出的‘模型券’‘语料券’，能帮企业跨过数据、安全、场景等一道道坎，让企业敢试错、愿尝试。”李胡升认为，正是“产业有需求、政策有温度”的协同，让山东工业智能化迅速走在全国前列。

　　当下，一批深度嵌入产线的工业大模型正在山东的工厂里快速成长。全省遴选培育了122个专用大模型，在全国率先实现41个工业大类全覆盖；浪潮海若、卡奥斯天智等148个行业大模型已实现规模化商业应用，数量居全国首位。在国家工业信息安全发展研究中心发布的《中国五十家工业大模型梳理研究与趋势研判》报告中，山东有10个工业大模型入选典型案例，数量同样位居全国榜首。

　　与不少地方追逐通用大模型不同，山东的工业大模型有着独特的“齐鲁气质”。李胡升将其概括为三大特点。

　　——场景锚定精准。模型深度嵌入工艺优化、质量检测、设备预测性维护等核心环节，在特定机理问题上积累了较高的专业精度。

　　——知识融合深入。将工艺规范、设备手册、专家经验等结构化知识与数据驱动方法相结合，形成“知识增强型智能”，这在化工、冶金等对可靠性要求极高的行业尤为关键。

　　——能力配置务实。将大模型深度推理能力与实时响应需求进行模块化分层设计，既承担全局调度与复杂推理任务，又通过轻量化部署满足产线毫秒级执行要求，有效平衡了智能深度与工业节拍之间的矛盾。