如今，AI啃下了这块硬骨头。机器视觉赋能粗轧机，算法实时捕捉钢坯轮廓与角度，动态适配转钢速度，实现毫秒级闭环联动。曾经灼热的“经验研判”，让位给冷酷精准的“算法决策”，人工劳动强度减轻了八成以上。

　　庞大的产业体系、高耸的技术壁垒，制造业常以这样的面目示人。制造业的发展史，正是一部深耕分毫细节，日复一日与一线痛点较真的进化史。

3月27日，在日照市莒县一家企业，工作人员在装配加油机。（新华社发）

　　工业文明前，制造业长期停留在效率低、质量不稳、手工小批量阶段，产能天花板极低，无法满足大规模需求。第一次工业革命推动专用设备普及，制造业突破“小作坊”局限；第二次工业革命，以电气化打破“动力受限、生产不连续、成本高”等瓶颈，制造业实现大批量、低成本、高稳定的标准化生产；第三次工业革命距今时日未远，传感器、自动化产线等的普及，牵引着制造业走入高效、精密、可控的自动化时代。

　　至此，制造业显性痛点被基本破解，但深层问题愈发凸显：自动化，仍是按预设程序执行，难以应对多变工况、复杂工艺与个性化需求；核心工艺依赖“老师傅”经验，难固化难传承，良品率波动大；高端制造对精度、可靠性提出极致要求，过往手段已逼近能力天花板。此背景下，人工智能承接起前三次工业革命的演进逻辑，成为引领新一轮科技革命、产业革命的关键力量。