在人工智能产业中，最容易被看见的是应用：会写报告的大模型、能自动巡检的摄像头、辅助医生诊断的系统、帮助工厂管理设备的智能体。但真正决定这些应用能不能进入千行百业的，往往是更底层的东西：算力、芯片、网络、数据、模型和平台。

　　这正是中移齐鲁创新院正在解决的命题。

　　“我们的目标是让AI像水电一样普惠。”中移齐鲁创新院院长郑晓莉说。

　　过去AI训练和推理高度依赖单一芯片生态，国产芯片虽然在快速进步，但不同厂商、不同架构之间生态不统一。一个模型在A芯片上跑通，换到B芯片可能要重新适配。这形成了困扰中国智算产业已久的“算力围墙”，也是一道真实存在的“卡脖子”难题。

　　中移齐鲁创新院自主研发的“芯合”异构超融合平台，正是为打破这堵墙而来。

　　据了解，齐鲁院自主研发25个算子，性能与国际主流GPU同类能力相当。“芯合”异构混训系统实现6家芯片混合训练，处于业界领先水平。平台已适配瀚博、天数等9家国产芯片，模型推理吞吐及并发性能提升96.5%。

　　过去，企业如果围绕某一种芯片开发AI应用，迁移到另一种芯片环境时，往往需要重新开发、重新部署、重新调优。现在通过“芯合”平台，可以实现一站迁移、一键部署、一体优化、一模混训，显著降低企业AI应用的迁移成本、部署成本和推理成本。