“大家可能误以为，一个大模型就能解决所有问题。实际上，大模型更像电，真正要让房间变凉，还得造出空调。”5月15日，在“齐鲁制造会客厅”人工智能专场活动现场，山东向量空间人工智能科技有限公司总经理邹积超这样解释大模型与产业应用之间的关系。

　　当人工智能成为制造业转型升级的高频词，越来越多企业开始追问：AI到底该怎么用？是训练一个垂直大模型，还是把通用大模型接入业务流程？是先改造生产线，还是先优化管理系统？在这位创业者看来，答案并不在“模型”本身，而在企业真实场景中。

　　“1.0阶段，很多人认为要靠垂直大模型解决行业问题。现在来看，这条路并不能完全走通。”他认为，通用大模型能力迭代极快，企业若投入大量资金训练垂直模型，可能刚完成训练，底座模型又已更新换代；更重要的是，许多企业自身数据量有限，难以真正改变模型能力。

　　“一种是把企业所有制度、流程提前‘灌’进一个博士生脑子里，让他毕业后直接回答问题；另一种是让博士生保持强大的通识能力，企业把制度文件摆在桌上，他能快速查找、理解并执行。你觉得哪个对企业来说更高效？”邹积超说，“在我看来，后者才能够真正解决企业的生产经营过程中的痛点。否则，每一次制度、流程或业务发生变化，都要重新训练一次，成本太高，也不现实。”

　　过去两年，企业级AI应用仍处在摸索期。“那时候大模型刚出来，成熟度不足，能做的更多是智能问答、文档检索、智能文书等。”邹积超说，向量科技成立于2023年，早期更多服务软件开发者和技术供应商，将AI能力嵌入传统软件系统中，并在项目中不断沉淀可复用框架。