最近，“智能体”和“词元”成为人们时常聊起的话题。看似小众的人工智能开源项目，正在催生全新业态模式和市场机遇。这轮技术热潮中，国产大模型技术突飞猛进、应用不断拓展，不仅为智能经济发展注入活力，也逐渐成为全球创新的基座。

　　作为新一轮科技革命和产业变革的重要牵引，人工智能当前正处于一个重要的发展临界点。比如在编程能力上，人工智能在代码设计、撰写、测试和部署方面都展现出巨大的应用潜力，在一些知识工作中甚至能达到人类专家的水平。业内普遍预计，人工智能未来将推动社会生产效率进一步跃升，成为人们工作生活的得力助手。

　　过去讲中国的互联网、数字经济，人们津津乐道的往往是庞大的用户基数、多元的应用场景。这些优势在人工智能时代得以延续。今年3月，我国日均词元调用量突破140万亿，两年增长超过1000倍；生成式人工智能用户超6亿人，普及率达42.8%。更为重要的是，我国已经涌现出一批能与世界顶尖大模型媲美的自研大模型，成为人工智能创新中不容忽视的变量。从部分性能在全球大模型榜单登顶，到多模态模型能力攀升，再到单个智能体衍生出智能体集群……中国大模型的发展壮大不仅体现在数量上，更体现在质量、应用深度和全球影响力等多个方面。

　　去年，中国开源模型全球下载量已位居全球第一。我们在近期发布的技术报告中，从底层逻辑的层面对Transformer架构的关键组件残差连接进行了10年来的首次重构，让模型训练找到全新进化空间，在海内外引发热议。新的技术不仅使更多类型的国产芯片可切实用于大模型推理，同时还能降低大模型整体运行成本。