如果说宋锐破解的是机器人的操作精度，那么山东第一医科大学孙亮教授面对的，则是生命健康领域的数据迷宫。基因检测、影像、病历、可穿戴设备……每个人都被海量健康数据包围，但同时，价值也深埋其中。

　　“我们做的，就是在这片大数据基础上，实现对疾病更精准的分型。”孙亮团队已交出AI辅助阿尔茨海默病疗效评估、基于肺泡灌洗液的肺部疾病诊断等落地算法。

　　见面会现场，他反复强调一个关键词：“靠谱”。在孙亮看来，医学AI绝不能沦为论文中的“好看指标”，必须经受真实临床的多中心验证，要有清晰边界、可追溯流程。他给AI的定位不是替代医生，而是成为“医生主导、人机协同”下的可靠辅助。只有经过充分验证、规范使用和持续监管，人工智能才能真正服务临床一线，服务患者健康。这种对规范与责任的敬畏，恰是医学数智化最需要的“压舱石”。

　　织就“算力基座”之网，让程序员从“写码”到“掌舵”

　　在看不见的数字世界，济南浪潮数据副总经理亓开元带领团队做着“把数据中心当宠物养”的精细活。国外算力基础设施面对的是相对标准的“鸡”，而国内多芯共存、应用多样的挑战，要求他们把每台设备都当作需要个性化照护的“宠物”。

　　据悉，亓开元和他的团队研制的云海云操作系统、超融合一体机及分布式存储，打破国际权威评测性能和可扩展性世界纪录，已在关键行业展开规模应用和国产替代。同时支撑着“双十一”高并发交易、民航连续服务、大模型高效推理等国民级应用。