使用AI模型下指令。

　　以日常使用场景为例，假设上班族小赵用AI承包一个工作日：早晨生成一份800字周报约需要2000-4000 Token，上午设计一张海报约需要1000-50000 Token（受分辨率、画质影响），下午剪辑一支1分钟的活动短片（以行业主流模型Seedance 2.0的公开数据为参考），仅视频生成环节就需要约120万Token，加上文案理解、配音和可能的修改迭代，单日消耗轻松突破百万Token。

　　真正拉开消耗差距的，是内容的形式。张钦明以“AIVO容剪”拆解消耗逻辑：“做一条片子，消耗其实分两块。‘动脑子’的部分——理解需求、写脚本、拆分镜、配字幕——这才是严格意义上的Token消耗，其实很省，一条片子下来几万到几十万Token，不过几毛钱。真正‘烧钱’的是‘出活儿’的部分：把文字变成画面，每一帧都是AI‘想象’出来的，对算力的吞噬是指数级的。”他以生成一集一分半钟的AI短剧为例，“大概需要500万到1000万Token，具体要看分辨率和画面复杂程度。”按电信套餐换算，这样一个短剧的算力成本大约在5到10元之间。而传统影视制作中，同体量的内容成本远高于此。

　　这正是Token套餐带来的核心改变——在于让原本模糊的算力成本公开透明、精准可算。

　　运营商为何入局？从“流量运营商”到“算力服务商”

　　“运营商这一步的逻辑，本质上是把算力变成‘水、电、煤’。上一个时代卖流量，这个时代他们想卖‘智商’。”张钦明这样解读运营商集中推出Token套餐的深层意图。

　　在他看来，这个时机点踩得相当精准。