电力供需和发电成本的不同，导致了东西部电价的差异，也留足了跨区算电协同的市场空间，即“算力西行”。

　　那么，这场“西行”到底怎么行？

　　记者在国网浙江信通公司用一款国网系统内部的AI问答应用“浙电知乎”做了一个尝试。在这款电力版DeepSeek的问答框输入一个需求：“请分析今天的电力供需曲线。”

　　转眼，它从员工端发出，通往紧水滩智算中心，再经4000公里的通信通道发往新疆。在当地，国网新疆电力下属的绿色电力智算中心完成计算，再将结果回传。

　　整个过程只需要0.1秒钟，用户很难察觉。

　　这番大费周章，能省多少钱？答案是：浙江大工业用电价格约0.6至0.7元/度，而新疆仅为0.3至0.4元/度，一来一回，成本降低一半以上，效益可观。

　　从去年的数据来看，浙江数据中心用电量正在猛涨：全省算力产业用电量同比增速超50%，作为长三角算力中枢，嘉兴一地的算力用电量同比增幅更是高达287%。未来，当更大规模的AI算力任务实现迁移，东西算电协同的经济效益会更加可观。

　　不过，即便是“闪电速度”，也不是每种需求都适合长途跋涉。

　　按照时效，算力需求可以分成三类：一是刚性实时负载，比如电力系统的实时调度决策、故障告警等，都需要毫秒级的反馈，这种需求不适合迁移。二是柔性可错峰负载，比如电力供需的周期性报表、历史趋势分析，以及工单处理、AI推理问答，可以等一等。三是重载算力负荷，比如构建知识库、训练大模型，做批量的数据清洗、图片视频处理等，这些长周期、高能耗的需求，如果能常驻西部，则最省钱。