当前，新兴产业发展中的两类现象引发热议。一是新能源车越造越“重”、越造越“胖”。二是国内外不少科技企业堆算力、拼token消耗，以此作为衡量AI能力的重要指标。

　　偏离真正的价值和需求，容易衍生“内卷”新变种，负外部性正在显现。新能源车“肥胖症”导致车宽超过标准停车位，停车难、开门难；车重导致路面损耗加剧，道路养护成本上升。而AI界的“token通胀”，并未带来实际生产力提升；算力资源虚耗惊人，带来电力等能源大量浪费。

　　好在行业开始“刹车”。汽车业呼吁“减肥”，有关部门也通过标准、规范性文件等引导企业把握好“大”与“好”、“重”与“优”的关系，更加注重技术创新和差异化发展。国内外科技企业也纷纷收紧算力使用规则，叫停无意义的token滥用，将衡量AI的指标向实际应用倾斜。

　　当然，发展探索中出现一些问题也很正常，我们不必“事后诸葛亮”，更不必苛责企业。但跳出具体领域，其中蕴含的对新兴产业发展的有益经验仍值得反思与总结。

　　发展逻辑从“竞品侧对标”转向“需求侧牵引”。

　　紧盯对手做什么、竞品有什么，就盲目跟风，这种“跟随式内卷”，本质上还是零和博弈，很容易陷入“既输对手，也输自己”的恶性循环。需求牵引，并非一概地问用户“想要什么”，也可以是洞察用户“为什么烦恼”，只有这样才能跳出对手定义的赛道，开辟自己的价值蓝海。敢于转换思路、有所取舍、做优增量，才能赢得竞争优势，掌握发展主动权。

　　尊重市场规律，回归“真实场景”和追求“有效供给”，才是可持续发展之道。